9月5日，在上海舉辦的2024 Inclusion·外灘大會(huì)正式開幕。今年大會(huì)延續(xù)“科技·創(chuàng)造可持續(xù)未來”的主題，致力于構(gòu)建一個(gè)促進(jìn)國際交流、科技與人文融合的對話平臺(tái)。大會(huì)邀請到10余位享有盛譽(yù)的中外院士，以及500多位行業(yè)領(lǐng)軍人物作為演講嘉賓。

在開幕式主論壇上，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹出席主論壇，提出了自己在AI方面的最新洞察。他認(rèn)為，缺乏對集體性、不確定性和激勵(lì)機(jī)制的關(guān)注，是當(dāng)前對人工智能的討論中缺失的三個(gè)方面。人工智能落地產(chǎn)業(yè)，需要形成互相協(xié)作的集體；要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，必須要引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的“激勵(lì)”視角。

香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋也發(fā)表主題為《大模型時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)：技術(shù)融合，產(chǎn)業(yè)躍遷》的主旨演講。

在演講中，沈向洋談到大模型時(shí)代人機(jī)交互方式的演變，從圖形界面到搜索、推薦，再到對話，大模型的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)其迭代。

在他看來，人工智能特別是過去這段時(shí)間深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，最重要的三個(gè)事情就是算法、算力和數(shù)據(jù)。圍繞這三方面，他進(jìn)行了一些思考，并在論壇上分享了自己的觀點(diǎn)。

一本名為《Machine of Loving Grace》的書被沈向洋提及。在這本書中，作者John Markoff指出，計(jì)算機(jī)幾十年的發(fā)展路程里，真正的贏家是做人機(jī)交互的。不管是什么技術(shù)，最后的目的都是幫助人類更好地使用機(jī)器。

沈向洋表示，自己很認(rèn)可上述作者的觀點(diǎn)，“這是對應(yīng)AI里一個(gè)詞，叫IA。我們要時(shí)常把發(fā)展人工智能的真正目的、初心想清楚?！?/p>

所謂IA（Intelligent Augmentation），即智能增強(qiáng)，代表著一種以人為本的AI發(fā)展路徑。它聚焦于運(yùn)用技術(shù)提升人類的能力，而非取代人類，強(qiáng)調(diào)了人類與AI之間的協(xié)作關(guān)系。沈向洋認(rèn)為，AI為人類提供了與技術(shù)共生的全新語境，人機(jī)交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進(jìn)。

關(guān)于近期行業(yè)內(nèi)備受關(guān)注的AI agent（智能體），沈向洋的觀點(diǎn)是，agent從愿景到落地的過程中，需要始終以需求為圓點(diǎn)，深刻理解模型的能力，并構(gòu)建一個(gè)AI深度參與的工作流程。他判斷，AI agent時(shí)代的到來，不會(huì)是一個(gè)神奇而強(qiáng)大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技術(shù)、工程與市場的不斷磨合，最終以超預(yù)期的服務(wù)呈現(xiàn)給人類。

此外，沈向洋還指出，從人機(jī)共存的新范式到大模型的行業(yè)落地，折射的是技術(shù)與商業(yè)形成閉環(huán)、讓技術(shù)創(chuàng)新真正改變世界的本質(zhì)。在人工智能的顛覆性力量逐步顯化的過程中，需重視AI的治理，打造負(fù)責(zé)任的AI。