當(dāng)前很多企業(yè)面臨兩方面問題:一方面,企業(yè)急需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效優(yōu)化存量,也有企業(yè)寄希望于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來找到新的業(yè)務(wù)突破口,比如通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素化、價(jià)值化來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,以此為企業(yè)提供增量。而另一方面,很多想要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)至今依然一頭霧水,根本不知道怎么轉(zhuǎn),尤其是制造業(yè)企業(yè)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多“煩惱”
前些日子和幾個(gè)企業(yè)家聚會(huì),聊起數(shù)字化轉(zhuǎn)型他們大倒苦水。
有國企領(lǐng)導(dǎo)A說:“我們當(dāng)然知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要,但我們這么大的國企最難的是打通數(shù)據(jù),要數(shù)字化轉(zhuǎn)型,總要收集數(shù)據(jù)吧,總要設(shè)備系統(tǒng)上云吧?可內(nèi)部打通數(shù)據(jù)豈是一年半載能完成的。有些下屬子公司基于自身利益考慮又或是數(shù)據(jù)安全責(zé)任的考慮,不愿意上云,有些下屬子公司根本沒有數(shù)據(jù)采集意識(shí)。都在說數(shù)據(jù)要素化,生產(chǎn)數(shù)智化,都在說以數(shù)字驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)生產(chǎn)和定制生產(chǎn),可我們一個(gè)數(shù)據(jù)打通的痛點(diǎn),就能夠直接把我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程逼退到原始社會(huì)。”
有民企領(lǐng)導(dǎo)B說:“定制化的數(shù)字轉(zhuǎn)型解決方案我們是搞不起的,成本太高。標(biāo)準(zhǔn)化的我們搞得起,可他不能解決實(shí)際問題。同樣是通過數(shù)字孿生來建廠,汽車、消費(fèi)電子、快消等產(chǎn)業(yè)要求就不一樣。汽車是制造設(shè)備的契合匹配問題,消費(fèi)電子是生產(chǎn)線流程排產(chǎn)合理性問題,快消是流水線的魯棒性、能否持續(xù)穩(wěn)定應(yīng)對(duì)大負(fù)荷運(yùn)行的問題??珊芏鄻?biāo)準(zhǔn)化方案都想‘一招鮮吃遍天’,他們的確是有絕技的,但那些絕技不適合我們?!?/p>
可以看出,盡管企業(yè)已經(jīng)認(rèn)知到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必經(jīng)之路,可在實(shí)踐上有很多“煩惱”。
大企業(yè)的煩惱在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中內(nèi)部協(xié)調(diào)難,大企業(yè)普遍有IT部門,由信息化跨越到數(shù)字化過程中,大企業(yè)自身實(shí)力是夠的,可大企業(yè)的困境就在于“大”,因?yàn)椤按蟆?,所以層?jí)多、部門多,多層級(jí)的組織架構(gòu)往往不善于靈活應(yīng)對(duì)問題,所謂“船大難掉頭”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,大企業(yè)每個(gè)人都很努力,但最終往往無法得到理想結(jié)果。
小企業(yè)煩惱在于,他們糾結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所造就的成本效益比,他們不想投入太大,自身人才隊(duì)伍也薄弱,所以傾向于尋求外部數(shù)字化服務(wù)商的幫助??僧?dāng)前行業(yè)中,很多數(shù)字化服務(wù)商的前身是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),其能力更多的是通過相對(duì)低成本的標(biāo)準(zhǔn)化方案來解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問題,且更多的注重于管理、運(yùn)營、采銷等領(lǐng)域。這樣的標(biāo)準(zhǔn)化方案一套可供多客戶使用,攤薄了方案成本,但不可避免地會(huì)遇到問題。因?yàn)槠髽I(yè)的需求各不相同,不僅不同行業(yè)需求不同,甚至同一行業(yè)不同規(guī)模、不同品牌的發(fā)展思路也并不相同。
何以解憂?對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說,有難題的時(shí)候,一般要做兩件事:第一件事,讓專業(yè)的人去做專業(yè)的事。光刻機(jī)為什么是ASML一家生產(chǎn)?ASML的光刻機(jī)為什么一定要用蔡司的透鏡?全球產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展方向,就是先把產(chǎn)業(yè)打碎,然后每一塊碎片中都站起一家具備絕對(duì)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)。
第二件事,滿足客戶需求。當(dāng)前B端數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶有兩個(gè)需求:其一是出于成本的考量。而B端客戶是企業(yè),對(duì)于成本問題的敏感性遠(yuǎn)高于C端的消費(fèi)用戶,企業(yè)不賺錢就喝西北風(fēng),不喝西北風(fēng)就要成本控制,所以客戶需要一個(gè)相對(duì)便宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。其二是要能解決問題。企業(yè)與平臺(tái)合作的出發(fā)點(diǎn),就是解決自身的難點(diǎn)痛點(diǎn)。如果問題無法解決,平臺(tái)或數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的方案無論多成熟、成本控制多精妙,都會(huì)無法成為企業(yè)的選擇。而對(duì)于許多互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維的服務(wù)企業(yè)來說,在制造業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域的短板,會(huì)使其在洞察和解決中小企業(yè)尤其是制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求方面存在隔閡,難以解決企業(yè)深層次的問題。
因此,中小企業(yè)要解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的問題,需要的是參差多態(tài)、靈活組合的定制化解決方案,一種整體優(yōu)化的思維和經(jīng)驗(yàn)沉淀,而非一個(gè)最完備、最先進(jìn)的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。
面對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀,不同服務(wù)平臺(tái)也選擇了不同的路徑。
像亞馬遜云,主要是基于自身行業(yè)規(guī)模,跨行業(yè)共建賦能網(wǎng)絡(luò)。通過與咨詢公司、ISV服務(wù)商等共同組建“亞馬遜云合作伙伴網(wǎng)絡(luò)”(APN),平臺(tái)在全球拓展出超10萬家合作伙伴,為不同區(qū)域、不同類型的企業(yè)服務(wù)。
再如華為云,他關(guān)注與生態(tài)方的合作、拓展自身認(rèn)知能力。平臺(tái)提出將以B2B2B模式覆蓋更多客戶,中間的B便是合作伙伴,因?yàn)楹献骰锇楦K端客戶,可以服務(wù)好其企業(yè)客戶。
制造業(yè)出身的海爾則更關(guān)注用戶需求,基于自身的制造經(jīng)驗(yàn)積淀,打造了首家引入用戶全流程參與體驗(yàn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——卡奧斯,通過與龍頭企業(yè)合作,提升行業(yè)共性認(rèn)知能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的覆蓋。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,企業(yè)怎么辦?
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,中小企業(yè)應(yīng)該怎么轉(zhuǎn)?復(fù)雜的事情要往簡(jiǎn)單處找答案,類似于“大象裝冰箱總共要幾步”。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以按照以下步驟:
其一,中小企業(yè)要了解自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求在哪里。是為了打通設(shè)備數(shù)據(jù),還是為了完善供應(yīng)鏈管理,又或者只是為了獲取客戶流量,又或者想要實(shí)現(xiàn)從制造向智造的轉(zhuǎn)變。了解需求是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。
其二,中小企業(yè)要尋找具備定制化和低成本優(yōu)勢(shì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案提供商。最好這家提供商還具備同行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例,了解客戶需求,一點(diǎn)就透,貼身服務(wù)。
其三,提供商和中小企業(yè)溝通對(duì)接,制定有針對(duì)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。
其四,提供商和中小企業(yè)長期合作,不斷優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定制方案,挖掘中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的潛在需求。
以卡奧斯為例,針對(duì)車企“缺乏計(jì)劃管理、生產(chǎn)執(zhí)行落后、質(zhì)量管理滯后”等痛點(diǎn),卡奧斯從生產(chǎn)端入手,提供智能制造解決方案,幫助其建設(shè)智慧工廠。而針對(duì)礦產(chǎn)采掘企業(yè)的礦山安全預(yù)警需求,卡奧斯則從”可視化“出發(fā),通過數(shù)字孿生為金鼎礦業(yè)建立礦場(chǎng)的同步動(dòng)態(tài)3D效果,直觀展現(xiàn)各個(gè)區(qū)域安全情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。而面對(duì)海爾上海洗衣機(jī)互聯(lián)工廠建廠規(guī)劃方面的需求,卡奧斯則通過數(shù)字孿生將產(chǎn)線、設(shè)備1:1模擬出來,讓規(guī)劃人員在虛擬環(huán)境中不斷試錯(cuò)、調(diào)優(yōu),提高工廠規(guī)劃合理性。當(dāng)工廠投產(chǎn)之后,數(shù)字孿生也被保留下來,形成了“線下實(shí)體工廠”+“線上多維空間”的協(xié)同生產(chǎn)方式,幫助企業(yè)不斷通過數(shù)字化的”生產(chǎn)演習(xí)“,尋找降本增效的”最優(yōu)解“。
綜上,企業(yè)要不要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?肯定要,不轉(zhuǎn)型是等死,因?yàn)閷?duì)手會(huì)不斷地用數(shù)字化提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),不進(jìn)則退,優(yōu)勝劣汰。但無論是“被動(dòng)長征”還是主動(dòng)尋找“第二曲線”,對(duì)于企業(yè)來說,核心關(guān)鍵還是要找到自己數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正需求,不是為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型,是為了解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的痛點(diǎn)難點(diǎn)。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案提供商也應(yīng)當(dāng)不斷拓展自身“向下兼容”的能力,找到企業(yè)尤其是中小企業(yè)的真正需求點(diǎn),解決問題,做出平臺(tái)特色,也讓更多“小巨人”、“隱形冠軍”在中國制造的土壤上茁壯生長。
(作者系浙江大學(xué)某學(xué)院研究中心聯(lián)席主任、研究員)
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